Más de 300 profesionales sanitarios buscan mejorar tratamientos médicos a través del análisis de datos

Los datos de vida real son aquellos que se recogen a tiempo real donde el paciente se encuentra en contextos reales y no en ensayos clínicos controlados, lo que permite conocer, caso por caso, la efectividad de un tratamiento en pacientes con características concretas
Un total de 300 expertos, entre profesionales sanitarios, investigadores y directivos, analizarán estas cuestiones desde este martes hasta el próximo jueves en el World Trade Center
photo_camera Un total de 300 expertos, entre profesionales sanitarios, investigadores y directivos, analizarán estas cuestiones desde este martes hasta el próximo jueves en el World Trade Center

Conocer el uso real de los datos sanitarios que se registran día a día en las consultas médicas y las aplicaciones tecnológicas que pueden tener para mejorar los tratamientos de los pacientes son los temas principales que se van a tratar en las XI Jornadas de la Red Española de Agencias de Evaluación de Tecnologías Sanitarias y Prestaciones del Sistema Nacional de Salud (RedETS). Bajo el lema “Construyendo una Sanidad sostenible: el poder de los Datos de Vida Real”, un total de 300 expertos, entre profesionales sanitarios, investigadores y directivos, analizarán estas cuestiones desde este martes, 12 de noviembre, hasta el próximo jueves 14 en el World Trade Center de Zaragoza.

Los datos de vida real son aquellos que se recogen a tiempo real donde el paciente se encuentra en contextos reales y no en ensayos clínicos controlados, lo que permite conocer, caso por caso y de forma casi personalizada, la efectividad de un tratamiento en pacientes determinados con características concretas. Gracias a la recogida de estos datos y su análisis en el Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud (IACS), “tomamos decisiones más basadas en el paciente real que está en la consulta más que en un ensayo clínico con un ambiente controlado”, ha explicado el director del Área de Transferencia del conocimiento del IACS, Juan Carlos Romero.

Durante la pandemia del Covid, gracias a estos datos, los profesionales pudieron analizar diariamente cómo afectaba la enfermedad a toda la población. De esta forma, pudieron determinar que a las personas con diabetes les afectaba de manera distinta.

Sobre este mismo ejemplo, el técnico de Biocomputación y responsable de la infraestructura de Big Data Bigan (IACS), Carlos Tellerías, ha expresado que cuando llegaron las vacunas podían monitorizar a los pacientes a tiempo real “para ver qué efectos adversos tenían y descartar si provenían de la vacuna o de otros factores”. “Tener la información de toda la población a tiempo real permite obtener resultados y actuar de una manera o no”, ha manifestado.

Las jornadas se abordarán asimismo los aspectos éticos y reguladores para poder tratar los datos masivos de la ciudadanía con “confidencialidad, de forma segura y anónima”, así como las implicaciones y capacidades del uso de datos. Estos asuntos se tratarán en la jornada de cierre que tendrá lugar el 14 de noviembre y que estará abierta para todos los ciudadanos.